تلفیق پتانسیل های برانگیخته مغزی و سیگنال های محیطی به منظور بهبود کیفیت سیستم های تشخیص فریب

نویسندگان

مهراد قدوسی

mahrad ghodousi rcdat, shahed universityپژوهشکده پردازش هوشمند علائم علی مطیع نصرآبادی

ali moti nasrabadi shahed universityدانشگاه شاهد شهلا ترابی

shahla torabi rcdatپژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی امین محمدیان

amin mohammadian rcdatپژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی امیرحسین مهرنام

چکیده

از آنجا که پیش بینی می شد که تلفیق دو روش ثبت دادگان کلاسیک و مغزی در پروسه تشخیص دانش فرد خطاکار می تواند منجر به افزایش صحت عملکرد سیستم دروغ سنجی در مقایسه با عملکرد جداگانه هر کدام از این روش ها گردد، در این پژوهش، با بهره گیری از دانش موجود در هر دو حوزه سعی به بررسی فرضیه فوق شده است. در این راستا ابتدا فاصله زمانی ارائه تحریکها (isi) و نیز نحوه چینش آن ها، به گونه-ای تنظیم شده است که امکان ثبت همزمان مولفه p300 از پتانسیل های وابسته به رخداد مغزی و سیگنال های محیطی را فراهم نماید؛ همچنین سناریوی مناسبی از جرم ساختگی طراحی شده تا هم در بردارنده ی اطلاعات شناختی جرم و هم مبتنی بر اضطراب ناشی از دروغ باشد. پس از ثبت دادگان از 32 شرکت کننده، به استخراج ویژگی از سیگنال های پتانسیل برانگیخته مغزی و scr ( به عنوان یکی از مهم ترین سیگنال های محیطی) سوژه ها پرداخته شد. سپس با نتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک و استفاده از طبقه بند lda ، درصد صحت های تشخیصی 76.67% ، 73.33% و 80% به ترتیب برای ویژگی های حاصل از دادگان مغزی، scr و تلفیقی حاصل شدند؛ صحت های حاصل در وهله اول بیانگر کیفیت مناسب سناریو و پروتکل طراحی شده در تحریک و ثبت همزمان هر دو دسته سیگنال بوده و همچنین بیانگر بهبود نتایج طبقه بندی با استفاده از دادگان تلفیقی در مقایسه با دادگان جداگانه می باشند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تلفیق پتانسیل‌های برانگیخته مغزی و سیگنال‌های محیطی به منظور بهبود کیفیت سیستم های تشخیص فریب

Since it was being predicted that combination of psychophysiological and ERP signals, during the detection of a guilty person's knowledge can increase the performance of integrative lie detection system toward using the separate procedures Using the knowledge of both aspects, in this study it has been tried to determine the proper Inter-Stimulus Intervals (ISI) together with suitable sequence o...

متن کامل

روش الگوهای مکانی مشترک به منظور کاهش تعداد کانال در سیستم های تشخیص احساس مبتنی بر سیگنال های مغزی

ثبت سیگنال های الکتروانسفالوگرام با تعداد بالای کانال، نیاز به زمان آماده سازی زیادی برای تنظیم الکترودها دارد. به علاوه، استفاده از تعداد زیاد کانال ممکن است منجر به تولید سیگنال های نویزی شود که کارایی سیستم را کاهش می دهد. بنابراین کاهش تعداد کانال  یک قدم ضروری برای صرفه جویی در زمان، افزایش رفاه کاربر و نگه داشتن کارایی بالا برای یک سیستم مبتنی بر سیگنال های مغزی است. در این مطالعه، ما یک ...

متن کامل

بهره گیری از تکنیک های پردازش سیگنال آرایه‌ای به منظور بهبود الگوریتم فراصوت لیزری

در روش فراصوت لیزری (تولید امواج فراصوت توسط لیزر) از حسگرهای نوری برای ثبت امواج فراصوت تولید شده بهره گرفته می­شود. با توجه به اینکه حساسیت این حسگرها در مقایسه با آرایه­های پیزوالکتریکی که در تصویربرداری فراصوت تماسی به­منظور ثبت امواج  فراصوت مورد استفاده واقع می­شود، کم است، در نتیجه تصویر خروجی حاصل از این روش از کنتراست پایینی برخوردار می­باشد. در این پژوهش به­منظور بهبود کیفیت و...

متن کامل

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

متن کامل

طبقه بندی احساس افراد با استفاده از سیگنال های مغزی و محیطی

Abstract Emotions play a powerful and significant role in human beings everyday life. They motivate us, impact our beliefs and decision making and would affect some cognitive processes like creativity, attention, and memory. Nowadays the use of emotion in computers is an increasingly in vogue field. In many ways emotions are one of the last and least explored frontiers of intuitive human-comput...

متن کامل

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
پردازش علائم و داده ها

جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۷۳-۸۶

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023